AI & Automation Engineer. Operations
Software Engineering, Operations, Data Science
Construir el sistema operativo con IA del equipo fiscal de TaxDown: transformar procesos manuales y conocimiento experto en flujos inteligentes, medibles y escalables.Vas a coger un dominio del equipo fiscal (revisión de casos, documentos, trámites, soporte) y hacerlo tuyo de punta a punta: entenderlo, rediseñarlo, construir la solución y responder de si ha funcionado.Por qué este problema es interesante
En TaxDown ayudamos a las personas a liberarse de la burocracia. Detrás de esa experiencia hay un equipo de expertos fiscales que resuelve dudas, revisa casos, rellena modelos y ejecuta trámites.Eso te pone delante de los problemas que de verdad cuesta automatizar: documentos no estructurados, miles de conversaciones con usuarios, decisiones que requieren contexto, y procesos donde la precisión importa de verdad.Vas a construir productos internos que multipliquen la capacidad de nuestros expertos fiscales. Trabajarás directamente con expertos fiscales, responsables de Operaciones, Data, Producto e Ingeniería, con acceso a los problemas reales y capacidad para llevar tus soluciones a producción.La IA ya forma parte del equipo. Tenemos sistemas en producción trabajando junto a nuestros expertos fiscales sobre problemas que casi nadie ha resuelto bien todavía. La apuesta por la IA es uno de los objetivos anuales de la compañía.
Sistemas de IA aplicada:
- Agentes capaces de ejecutar tareas operativas de varios pasos.
- Sistemas de extracción y clasificación de documentos fiscales.
- Asistentes internos que combinen conocimiento fiscal, contexto del usuario y herramientas operativas.
- Experimentación con RAG, tool calling, structured outputs y flujos multiagente.
- Mecanismos de human in the loop para que los expertos revisen, corrijan y mejoren el sistema.
Ingeniería de sistemas y datos:
- Integraciones robustas mediante APIs, webhooks, colas y eventos.
- Modelado de datos y pipelines que soportan el reporting operativo.
- Gestión de errores, reintentos, permisos, logs y observabilidad. Lo que construyes tiene que sobrevivir a la campaña de la renta.
- Criterio para decidir cuándo usar reglas deterministas, automatización tradicional o IA. Y criterio para no construir: a veces la respuesta correcta es cambiar el proceso, no automatizarlo.
Diseño de procesos:
Sentarte con el equipo fiscal, entender cómo trabajan hoy y encontrar dónde se pierde tiempo y contexto. Proponer el ""cómo debería ser"" y defenderlo con datos.Medir si lo que has construido ha mejorado algo. Si no, revertirlo.