AI & Automation Engineer Intern. Operations
Software Engineering, Operations, Data Science · Intern
Ayudarnos a construir el sistema operativo con IA del equipo fiscal de TaxDown: transformar procesos manuales y conocimiento experto en flujos inteligentes, medibles y escalables.Por qué este problema es interesante
En TaxDown ayudamos a las personas a liberarse de la burocracia. Detrás de esa experiencia hay un equipo de expertos fiscales que resuelve dudas, revisa casos, rellena modelos y ejecuta trámites.Eso te pone delante de los problemas que de verdad cuesta automatizar: documentos no estructurados, normativa que cambia, conversaciones con usuarios, decisiones que requieren contexto, y procesos donde la precisión importa de verdad.Vas a construir productos internos que multipliquen la capacidad de nuestros expertos fiscales. Trabajarás directamente con expertos fiscales, responsables de Operaciones, Data, Producto e Ingeniería, con acceso a los problemas reales y capacidad para llevar tus soluciones a producción.La IA ya forma parte del equipo. Tenemos sistemas en producción trabajando junto a nuestros expertos fiscales sobre problemas que casi nadie ha resuelto bien todavía. La apuesta por la IA es uno de los objetivos anuales de la compañía.
Sistemas de IA aplicada
* Agentes capaces de ejecutar tareas operativas de varios pasos.
* Sistemas de extracción y clasificación de documentos fiscales.
* Asistentes internos que combinen conocimiento fiscal, contexto del usuario y herramientas operativas.
* Experimentación con RAG, tool calling, structured outputs y flujos multiagente.
* Mecanismos de human in the loop para que los expertos revisen, corrijan y mejoren el sistema.Ingeniería de sistemas y datos
Ingeniería de sistemas y datos
• Integraciones robustas mediante APIs, webhooks, colas y eventos.
• Modelado de datos y pipelines que soportan el reporting operativo.
• Gestión de errores, reintentos, permisos, logs y observabilidad. Lo que construyes tiene que sobrevivir a la campaña de la renta.
• Criterio para decidir cuándo usar reglas deterministas, automatización tradicional o IA.Diseño de procesos
Diseño de procesos
* Sentarte con el equipo fiscal, entender cómo trabajan hoy y encontrar dónde se pierde tiempo y contexto.
* Proponer el ""cómo debería ser”.
* Medir si lo que has construido ha mejorado algo. Si no, revertirlo.