Nosso time de tecnologiaSomos guardiões da cultura data-oriented e eficiência operacional da Conta Simples, garantindo consistência na visibilidade, sustentabilidade, entendimento e acesso aos dados, estratégia e KPIs da empresa.

• Garantir o fornecimento da infra-estrutura dos dados para toda a empresa, de forma escalável, acessível e democrática;
• Garantir o catálogo de definição e acompanhamento dos principais KPIs da empresa, de forma centralizada;
• Via inteligência operacional, melhorar a eficiência dos processos e sistemas nas operações;
• Garantir que as estratégias, análises e acompanhamentos de KPIs andem em conjunto com os processos do dia a dia conduzidos nas operações;
• Garantimos que a empresa inteira se comunique numa linguagem comum (via dados/métricas).
• Desenvolver análises aprofundadas e modelos preditivos para todas as frentes de negócio da empresa, contribuindo para o entendimento dos dados e atingimento dos KPIs de negócio;

Desafios da posiçãoFazer parte do time de Inteligência de Dados e da squad de Crédito, ajudando a conduzir e implementar a construção do motor de crédito, entendendo possíveis gaps, oportunidades e acelerar a modelagem como um todo. Responsabilidades e atribuições

• Analisar e explorar grandes bases de dados;
• Data modeling, data cleaning;
• Melhorar e implementar novos processos;
• Produção de reports e análises de controle;
• Criar hipóteses a partir de um problema de negócios e desenvolver experimentações através de dados;
• Interpretar métricas de sucesso e elaborar novas quando necessário;
• Trabalhar com segmentação de clientes e desenvolver novas segmentações;
• Desenvolver modelos estatísticos como por exemplo: Modelo de Churn, fraudes e afins
• Construção de pipelines de dados de ponta-a-ponta, desde o mapeamento das fontes de dados até a devida distribuição para os times de negócio;
• Conduzir projetos de soluções analíticas, identificar e viabilizar a aplicação de novas tecnologias, visando a disponibilização de dados para auxiliar na tomada de decisão e na democratização dos dados nas áreas de negócio;
• Promover e construir boas práticas para coleta e análise de informações;

Requisitos e qualificações

• Conhecimento sólido em Estatística;
• Experiência em modelos preditivos e machine learning;
• Proficiência em Python (Conhecimentos avançado em Numpy, Pandas, Matplotlib e Plotly);
• Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL;
• Experiência como Analista de dados ou Cientista de dados;
• Spark avançado;
• Experiência com ferramentas da AWS;
• Experiência com modelos em produção;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Publicação e consumo de APIs Rest;
• CI/CD;
• Git;
• CDK
• Databricks;

Informações adicionais