Modelo de trabalho:

📍 Modelo de trabalho híbrido (Brooklin, São Paulo/SP)

Sobre o time:

Nossa equipe de Produto na Conta Simples se dedica a compreender profundamente e aprimorar continuamente como nossos produtos facilitam o dia a dia de cada um de nossos clientes.

Desafios da posição:

Nesta posição, você será o catalisador da otimização e inovação dos nossos produtos, com foco em uma estratégia orientada por dados. Seu principal desafio será impulsionar a melhoria contínua de modelos como cross-sell, up-sell, segmentações, Next Best Offer (NBO), Market Basket Analysis (MBA), perfis de cliente e testes A/B.

Para isso, é fundamental garantir que as soluções estejam perfeitamente alinhadas com as expectativas e necessidades dos principais stakeholders, incluindo as equipes de Engenharia, Produto, Risco, Marketing e a Mesa de Crédito.

Responsabilidades e atribuições

Seu dia a dia na Conta Simples:

• Aprimorar continuamente modelos de comportamento de produtos e clientes.
• Construir e monitorar a performance de testes controlados.
• Desenvolver soluções de processamento de dados em nuvem para levar os modelos à produção.
• Estruturar métricas de controle que garantam a performance dos produtos.
• Expandir as monitorias sobre o comportamento dos produtos..
• Colaborar ativamente com stakeholders — Engenharia, Produto, Risco, Marketing e Mesa de Crédito — para construir as melhores soluções técnicas, sempre com foco no cliente.
  
  
  

Requisitos e qualificações

O que esperamos de você:

• Experiência como cientista de dados - Mínimo de 3 anos;
• Conhecimento sólido em Estatística;
• Experiência em modelos preditivos e machine learning (aplicações em negócio);
• Proficiência em Python;
• Conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (NoSQL);
• Experiência com modelos preditivos em produção;
• SQL avançado;
• Publicação e consumo de APIs Rest;
• Conhecimentos em cloud (preferencialmente AWS);
  
  
  

Será diferencial se você tiver:

• Experiência em projetos com metodologias ágeis;
• Conhecimento e vivência com as ferramentas como Databricks e Sagemaker da AWS;
• Experiência com Spark (preferencialmente PySpark);
  
  
  

Informações adicionais

Dá uma olhada (em alguns) dos benefícios de ser Simpler:

🏥 Plano de saúde (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para os nossos #Simplers e até +2 dependentes legais

🦷 Plano odontológico (amplitude nacional) sem custo de mensalidade e coparticipação para os nossos #Simplers e até +2 dependentes legais

🍕 Flex food no cartão Swile

💻 Auxílio home office

💪 Gympass e Totalpass - extensivo a dependentes legais (filho(a)s e cônjuges)

🎂 Birthday-off (para você curtir o seu dia com quem você ama!)

📚 Parceria com Instituições Educacionais

🍀 Parceria com a plataforma Vittude com diversos psicólogos disponíveis para cuidar da sua saúde mental

🔒 Seguro de vida

👼🏼 Licença parental (maternidade 180 dias e paternidade 45 dias)

🎒 Auxílio Creche